Специалист по работе с искусственным интеллектом: Компьютерное зрение

Программа профессиональной переподготовки «Специалист по работе с искусственным интеллектом: Компьютерное зрение» представляет собой курс, созданный для специалистов, стремящихся овладеть современными методами и инструментами разработки систем компьютерного зрения и нейросетей. Программа позволит слушателям: – Изучить основы программирования на Python, включая установку и настройку рабочего окружения, работу с переменными и базовыми структурами управления (ветвление и циклы). – Научиться работать с файлами, разрабатывать функции и классы, использовать модули и библиотеки для расширения функциональности программ. – Овладеть базовыми алгоритмами обработки изображений, включая работу с различными форматами и свойствами изображений с использованием OpenCV. – Применять фильтры для коррекции яркости и контраста, работать с различными цветовыми пространствами и конвертировать изображения между ними. – Изучить алгоритмы детекции контуров, выделение ключевых точек и классификацию изображений для решения задач анализа изображений. – Развить навыки работы с видео: чтение и запись видеофайлов, извлечение и обработка кадров, работа с потоками видео в реальном времени. – Применять алгоритмы детекции движения и трекинга объектов, включая реализацию трекеров для точной обработки движущихся объектов. – Освоить обучение нейросетей для задач компьютерного зрения, изучив различные архитектуры (CNN, RNN и др.) и фреймворки (TensorFlow, PyTorch). – Научиться подготавливать данные для обучения, включая сбор, разметку и аугментацию данных для повышения качества обучения моделей. – Настраивать гиперпараметры моделей, применять методы оптимизации и регуляризации для достижения лучших результатов в задачах детекции и сегментации. – Мониторить процесс обучения, использовать метрики для оценки качества и визуализировать результаты для улучшения анализа и интерпретации моделей. Программа подойдёт: – Специалистам по машинному обучению, которые хотят расширить свои познания в области компьютерного зрения и глубинного обучения для различных применений. – Разработчикам программного обеспечения, стремящимся освоить методы интеграции нейронных сетей в системы компьютерного зрения для улучшения качества анализа изображений. – Инженерам-исследователям, работающим над проектированием и прототипированием интеллектуальных систем. – Специалистам по контролю качества, которые хотят углубить свои знания о методах обеспечения надежности и безопасности систем, основанных на компьютерном зрении и искусственном интеллекте. – Аналитикам данных и визуализации, желающим развить навыки в интерпретации и представлении результатов анализа данных, полученных с использованием технологий компьютерного зрения.