Специалист по работе с искусственным интеллектом: Data Science

Программа профессиональной переподготовки «Специалист по работе с искусственным интеллектом: Data Science» представляет собой курс, созданный для специалистов, стремящихся овладеть современными методами и инструментами разработки баз данных, предназначенных для нейросетей. Программа позволит слушателям: – Изучить основы программирования на Python, включая установку рабочего окружения, работу с переменными, типами данных, условиями, циклами и файлами. – Научиться разрабатывать функции, классы и объекты, а также использовать модули и библиотеки для создания сложных программ. – Понять основы баз данных и систем управления базами данных (СУБД), включая создание таблиц, работу с их свойствами и выполнение SQL-запросов. – Научиться выборке, фильтрации, сортировке данных, объединению таблиц, работе с транзакциями и индексацией для оптимизации баз данных. – Изучить методы загрузки, обработки и анализа данных с использованием библиотеки Pandas, включая очистку данных от пропусков и дубликатов. – Овладеть преобразованием данных, такими как нормализация, стандартизация и кодирование, для подготовки к дальнейшему анализу. – Заняться визуализацией данных с использованием Matplotlib и Seaborn, создавая графики и диаграммы для понимания статистических показателей. – Познакомиться с основами машинного обучения, изучить типы задач (регрессия, классификация, кластеризация), а также различные алгоритмы (линейная регрессия, деревья решений). – Получить навыки подготовки данных для обучения моделей, включая выбор признаков, разделение выборок и парсинг данных. – Проанализировать модель с помощью метрик качества и кросс-валидации, изучить основы гиперпараметрической настройки и регуляризации для улучшения результатов. – Развить комплексные навыки работы с данными, от их обработки до внедрения моделей машинного обучения, что позволит эффективно решать прикладные задачи Data Science. Программа подойдёт: – Специалистам по анализу данных и искусственному интеллекту, желающим углубить свои знания в области Data Science, включая разработку и применение сложных моделей машинного обучения. – Разработчикам программного обеспечения, стремящимся освоить методы работы с большими данными, разработку алгоритмов и интеграцию моделей ИИ в практические приложения. – Инженерам-аналитикам данных, которые хотят изучить современные подходы к подготовке данных, визуализации, построению моделей и автоматизации аналитических процессов. – Менеджерам проектов в сфере ИИ и Data Science, заинтересованным в расширении своих знаний о методах обработки данных, алгоритмах машинного обучения и гиперпараметрической настройке. – Начинающим техническим специалистам, желающим войти в сферу Data Science и получить базовые навыки построения, оценки и оптимизации моделей машинного обучения.